نویسنده
چگونه در عصر هوش مصنوعی می‌توان مدیریت برندینگ را ارتقا داد؟
هوش مصنوعی (AI)؛ به طور جدی جهان رو تحت تاثیر قرار داده و امروزه مشاغل زیادی، با استفاده از هوش مصنوعی، استراتژی‌های مدیریت برندشون رو توسعه میدن. در همین حال، هوش مصنوعی به آرومی، اما به طور پیوسته، در زندگی روزانه‌ی مشتریان تاثیر بیشتری میذاره. کار رو برای کسب‌وکارهای کوچیک روزمره آسون‌تر میکنه و به سرعت در شکل‌ها و اندازه‌های متناسب با نیاز مشتریان، در دسترسشون قرار میگیره.
هوش مصنوعی (AI)؛ مزایای غیرقابل انکاری مثل صرفه‌جویی در هزینه رو، برای تجارت‌ها ارائه میده. اما هدف بزرگ‌تر برای بازاریابان؛ تقویت مدیریت برند، با ایجاد پیش‌بینی و شخصی‌سازی بیشتره. AI چطور میتونه به بازاریابان، برای دستیابی به این هدف کمک کنه؟ در این مقاله بدون توضیح اضافی، ما روش‌های مختلفی رو برای بهبود مدیریت برند، با استفاده از هوش مصنوعی رو برای تو توضیح میدیم.
گوگل و مایکروسافت از جمله برندهایی محسوب میشن که از قبل، فعالیت‌های تجاریشون رو بر روی تحقیقات هوش مصنوعی متمرکز کردن. شرکت‌های بزرگ دیگه مثلIBM ،Amazon ،Facebook ، Apple و ... در مسیر انجام همین کارن.
بر اساس گزارشات یک شرکت تحقیقاتی به نام IDC، هزینه‌های جهانی برای استفاده از سیستم هوش مصنوعی (AI) در سال ۲۰۲۱ به ۵۷.۶ میلیارد دلار میرسه.
مدیریت شهرت در هوش مصنوعی
می‌دونیم که نظرات کاربران مثل آتیش‌سوزی، در فضای آنلاین منتشر میشه. افتادن در سرزبون‌ها، به قدر کافی قدرتمنده تا آگاهی از برند رو ارتقا بده یا اون رو به طور کلی نابود کنه. مدیریت شهرت در این دنیای آنلاین، میتونه برای سازمان‌ها خیلی چالش برانگیز باشه.
در گزارشی که اخیراً توسط بنیاد برایت لوکال (Bright Local) انجام گرفت، مشخص شد که بازاریابان به طور متوسط ۱۷٪ از زمان هفته کاریشون رو صرف مدیریت شهرت در فضای آنلاین میکنن. این زمان تقریباً به اندازه‌ی یک روز کامل در هفته‌ست.
هوش مصنوعی، با استفاده از مدل‌های پردازش زبان طبیعی ان ال پی(NLP) ، میتونه نظرات مخاطبانت رو در فضای مجازی، درک و کشف کنه.
AI برای سهولت در زمان مدیریت شهرت خود به صورت آنلاین، چندین راه کار ارائه میده:
- اتوماسیون فرآیند نظارت
-مدیریت زمان در زمان پرسش و پاسخ
-توانایی مدیران برند و مدیران تولید، برای تحقیقات در مقیاس‌های بزرگ
-نظارت بر رسانه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها و بقیه‌ی شبکه‌های آنلاین
-شناسایی موارد ذکر شده در رسانه‌های اجتماعی و اخطار دادن در زمان ثبت نظرات منفی، برای اصلاح اون در سریع‌ترین زمان
-شناسایی و ضبط نظرات مثبت
هوش مصنوعی شما را با مخاطب مناسب پیوند می‌دهد
امروزه به دلیل محیط چند کانالی که در اون زندگی می‌کنیم، بیشتر از هر زمان دیگه‌ای فرصت دسترسی به مخاطبان مورد نظرمون رو داریم. علاوه بر این، ما می‌تونیم با ابزارهای پیشرفته‌ای مثل هوش مصنوعی، بازارمون رو اصلاح کنیم و بهبود ببخشیم. با کمی تلاش، می‌تونیم اطلاعات بیشتری در مورد رفتار مشتری بدست بیاریم و از الگوهای خاص استفاده کنیم تا بتونیم به طور پیوسته، استراتژی برای کمپین‌ها شکل بدیم.
قبل از ارائه شدن هوش مصنوعی، شرکت‌ها از طریق دسته‌بندی‌های گسترده، برای تصمیم‌گیری گروهی در مورد تجربه مشتری (CX) استفاده می‌کردن. هوش مصنوعی رویه چگونگی نظارت شرکت‌ها را از (CX) کاملاً تغییر داده است.
هوش مصنوعی همه اقدامات انجام شده توسط کاربر رو ضبط و تجزیه و تحلیل میکنه، مثل:
- مواردی که کاربران اونا رو مرور کردن
- محصولاتی که به سبد خرید اضافه شده و بعد حذف شدن
- موارد باقیمانده در سبد خرید
- اقدام نیمه کاره برای خرید
هوش مصنوعی (AI)؛ تمام این رفتارها رو تجزیه و تحلیل میکنه تا دلایلی که باعث انصراف خرید مشتریان میشه رو شناسایی کنه. علاوه بر این، میتونی با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، پیام یا تبلیغت رو، در زمان دقیق و مناسبی به مشتریان ارائه بدی.
مثلاً پرایم‌این (Premier Inn)، بزرگ‌ترین هتل زنجیره‌ای انگلستان رو در نظر بگیر. این شرکت تونست به مخاطبان مورد نظرش که دنبال محلی برای اقامت بودن، با استفاده از سیگنال‌های جستجوی اونا، دسترسی پیدا کنه.
پرایم این (Premier Inn) به جای بررسی دستی رفتار مخاطبان، از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل و مطالعه اطلاعات مربوط به مدت اقامت مسافرها، استفاده کرد. اون از طریق گوگل ادز (Google ads) تونست نوع دستگاهی که برای پیدا کردن اقامتگاه مورد استفاده قرار گرفته و کشوری که قصد بازدید از اون داشتن، به موفقیت برسه.
این هتل از طریق ارتباط موثر با کاربران مناسب، با پیام مناسب و در زمان مناسب، شاهد افزایش ۴۰ درصدی رزرو بود!
بهبود تجربه کاری مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
مشتریان راضی از خدمت، طرفداران برندت هستن و به همین دلیل شرکت‌ها از طریق تجربه مشتری (CX) روی مدیریت برند بیشتر تمرکز میکنن. با تجربه عالی مشتری، مشاغل می‌تونن به سطح بهتری از وفاداری به مشتری برسن که میتونه به افزایش درآمد هم کمک کنه.
برقراری ارتباط عاطفی یک برند با مشتری، نقش اساسی در افزایش تجربه مثبت مشتری داره. اپل نمونه کامل از شرکتیه که برای ایجاد یک پیوند همیشگی با مصرف‌کنندگانش، از ابزار احساسات بهره می‌بره. به طور مثال اپل به جای ارسال اطلاعیه‌های مطبوعاتی درباره محصول جدید، این رویداد رو با ایجاد یک حس اسرارآمیز برای مخاطب ارائه میکنه و به مصرف‌کننده این امکان رو میده که بخشی از پروسه محصول جدید باشن.
بازاریابان می‌تونن با استفاده از توان (AI)، به این رابطه برسن. با استفاده از ابزارها، داده‌ها جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل میشن، به اطلاعاتی دقیق برای هدایت استراتژی‌های بازاریابی تبدیل بشن و مستقیماً در بهبود تجربه مشتری (CX) سهیمن.
طبق گفته فوربس، آینده تجربه مشتری (CX) متعلق به هوش مصنوعیه. پیش‌بینی میشه تا سال ۲۰۲۵ ، ۹۵٪ تعاملات مشتری با فناوری هوش مصنوعی مدیریت شه.
شرکت‌ها همچنین برای ارائه توصیه به طور شخصی برای هر مشتری، روی استفاده از هوش مصنوعی تمرکز میکنن. این یکی دیگه از عوامل مهم برای دستیابی به یک تجربه بهتر مشتریه. به عنوان مثال، ما قبلاً دیدیم که چت‌بات‌ها با ارائه یک تجربه شخصی به برندها، در این حوزه کاری کمک کردن.
چت‌بات‌های هوشمند موقع پاسخگویی به سؤالات متداول، ارائه پیشنهادات فروش و یا راهنمایی مشتری برای محل مراجعه، یک راه‌حل جامع ارتباطی ارائه میدن. با این رویکرد، نیازی به تماس یا صبر در انتظار نماینده مشتری نیست. چت زنده خودکار به همه سوالات متداول پاسخ میده.
هوش مصنوعی (AI) اطلاعات مشتری را محفوظ نگه می‌دارد
دیجیتالی شدن، مزایای زیادی رو برای سازمان‌ها داشته، اما باعث شده که اطلاعات اونا بیشتر در معرض تهدیدهای سایبری قرار بگیره. در سال‌های اخیر، تعداد حملات آنلاین به طرز چشم‌گیری زیاد شده.
طبق نظرسنجی جهانی CIGI-Ipsosدر سال ۲۰۱۹ هشت مشتری از ده مشتری که به صورت آنلاین در ایالات متحده آمریکا کالا و خدمت دریافت میکنن، با توجه به افزایش گسترش تهدیدهای سایبری، نگران حفظ حریم شخصی و امنیت داده‌های خودشون بودن. این به وضوح نشون میده که اکثر کاربران آنلاین احساس میکنن به نحوه دسترسی و جمع‌آوری و استفاده از اطلاعاتشون به صورت آنلاین، کنترلی ندارند.
قوانین مربوط به محافظت از داده‌ها مثل GDPR و CCPA برای حفظ اطلاعات شخصی مشتری و جلب اعتمادشون به برندهای مورد علاقه ارائه شده. این قوانین برای شرکت‌هایی که در نشت اطلاعات حساس مشتری دخیلن، مجازات‌های سنگینی رو در نظر گرفته.
طبق اعلام شورای حمایت از داده‌های اطلاعاتی در اروپا، مقامات نظارتی در ۳۱ کشور، از ۲۰۶.۳۲۶ مورد نقض GDPRاز تاریخ ۲۵ مه ۲۰۱۸ تا اواسط مارس ۲۰۱۹ خبر دادن.
سرویس ابر (Cloud) یک سرویس کاملاً اختصاصی برای کاربرانیه که به دنبال فضایی امن مخصوص برای قرار دادن و اشتراک‌گذاری انواع داده‌های شخصی و سازمانین. با توجه به افزایش تعداد شرکت‌هایی که از cloud در فناوری‌های دیجیتال استفاده میکنن، امروزه محافظت از داده‌های مهم خیلی حیاتیه. خوشبختانه استراتژیست‌ها و متخصصان تجارت معتقدن که هوش مصنوعی (AI) میتونه امنیت داده‌ها رو تا حدی بهبود ببخشه.
ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) می‌تونن با استفاده از اتوماسیون و تشخیص و یا با ارائه تیم‌های امنیتی و مراکز عملیات امنیتی (SOC) با قابلیت‌های پیشرفته، این کار رو انجام بدن.
مثال‌هایی از راه حل‌های امنیتی برای حفظ داده‌های توسط هوش مصنوعی (AI) عبارتن از:
ـ تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و اشخاص (UEBA) - این ابزار الگوهای خاص استفاده از دسترسی قانونی رو آموزش میده و از اون برای تعیین حملات پیشرفته مانند تهدیدهای درونی استفاده میشه.
ـ اطلاعات امنیتی و مدیریت رویدادها (SIEM) - این ابزار امنیتی کمک میکنه تا با رویدادهای مختلف در کل محیط سازمانی مقابله کنه. با اطلاعات ارائه شده توسطSIEM ، میتونی به سرعت با تهدیدات امنیت داده‌ها در زمان مناسب مقابله کنی.
ـ امنیت، پیکربندی، اتوماسیون و واکنشدر (SOAR) – تهدیدهای سایبری رو هشدار میده. این فرآیند میتونه خطرات سایبری رو تشخیص بده و به طور خودکار با بعضی از اونا مقابله کنه.
بعضی از شرکت‌ها از سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) مثل تشخیص چهره، صدا و ... برای ثبت بیومتریک مشتری استفاده میکنن. این کار برای دسترسی ایمن به تسهیلات، برای مشتری در آینده، استفاده میشه.
در آخر
روش‌هایی که گفته شد، به شرکت‌ها در بهبود مدیریت برند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (AI) کمک میکنه. از طریق این تکنیک‌ها، شرکت‌ها می‌تونن درآمد بیشتری کسب کنن. مدیریت پیشرفته برند برای باقی ماندن در محیط رقابتی کسب و کار خیلی مهمه، بنابراین مدیران برند باید به دنبال این باشن که در سریع‌ترین زمان ممکن، سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی (AI) رو انجام بدن و سودآوری کنن.
نویسنده
نظرات شما: